Semalt-Expertise: Entfernen von Empfehlungs-Spam aus Google Analytic-Berichten

Manchmal zeigt Google Analytics einen seltsamen Zustrom von Empfehlungsverkehr auf eine Website ohne besondere Werbeaktionen oder herausragende Inhalte. Es wird schwierig zu erklären, wie dies geschah und warum es geschah. Um die richtigen Informationen zu erhalten, sollte der Empfehlungs-Spam dauerhaft entfernt werden.

Lisa Mitchell, Customer Success Manager von Semalt , erklärt, wie das Problem des Zustroms und unerwünschten Spam behoben werden kann.

Empfehlungs-Spam

Empfehlungs-Spam tritt auf, wenn eine Website Empfehlungsdatenverkehr von Spam-Bots oder -Programmen erhält. Die Informationen werden in Google Analytics-Kontoberichten angezeigt, die mit den dort enthaltenen Daten in Konflikt geraten und Probleme bei der Berichterstellung verursachen. Sie sind leicht zu erkennen und haben möglicherweise Quellen aus der ganzen Welt. In anderen Fällen wird es verdeckter, aber Empfehlungsverkehr mit 100% Absprungrate ist höchstwahrscheinlich ein Empfehlungs-Spam.

Wenn Sie sich mit einem guten Malware-Programm immer noch nicht sicher sind, können Sie die Website persönlich besuchen, um festzustellen, ob der Datenverkehr Auswirkungen hat. Die bei Empfehlungs-Spam verwendete Technik besteht darin, dass wiederkehrende Website-Anfragen Verweis-URLs an die Ziel-Website weiterleiten. Ein Ghost-Spam ist derjenige, der keinen Spammer benötigt, um die Site zu besuchen, auf die er abzielen möchte.

Fixing Referral Spam

Einige Leute behaupten, dass man Empfehlungs-Spam ausschließen kann. Die Informationen sind nicht ganz richtig und es ist wichtig, dass Sie die Liste der in Google Analytics enthaltenen Verweisausschlüsse nicht verwenden. Der Grund dafür ist, dass damit Datenverkehr aus einem Warenkorb eines Drittanbieters ausgeschlossen wird. Es verhindert, dass Kunden als Datenverkehr gelten, wenn sie zurückkehren, um die Website zu deaktivieren. Google Analytics versucht, die wiederkehrenden Besucher mit einer früheren Quelle oder einem früheren Medium zu verbinden, wodurch diese als Teil des Empfehlungsverkehrs ausgeschlossen werden. Wenn Sie diese Verweise ausschließen, wird der fehlerhafte Verweisverkehr auf ein anderes Medium / eine andere Quelle umgeleitet und somit in der Analyse immer noch verzerrt.

Spam auf dem Weg entfernen

Die Ausschlussliste ist nicht der beste Weg, um das Problem von Empfehlungs-Spam zu beheben. Die Methode filtert den Spam-Verkehr, schließt ihn jedoch nicht aus. Daher muss der Datenverkehr aus jeder Ansicht mithilfe der Option zum Ausschluss von Verweisen herausgefiltert werden. Die folgenden Methoden helfen dabei:

1. Erstellen Sie auf Ansichtsebene ein neues Filterformular mit dem Namen "Referrer Spam"

2. Setzen Sie den Optionstyp auf "Benutzerdefiniert".

3. Stellen Sie in der Feldoption "Kampagnenquelle" ein.

4. Der Musterfeldfilter sollte die Empfehlungs-Spam-Domäne wie folgt enthalten

5. Speichern

Die Methode löscht den spezifischen Datenverkehr aus diesen Ansichten. Es ist wichtig, dass Benutzer eine Kopie davon in einer Textdatei für die zukünftige Verwendung aufbewahren. Zu den Best Practices gehört, dass ein Webentwickler den regulären Ausdruck überprüft und sicherstellt, dass die Option zum Filtern bekannter Bots und Spinnen aktiviert ist. Es dauert 24 Stunden, bis die Filter wirksam werden.

Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Segment

Benutzerdefinierte Segmente halten Spam-Daten von den Google Analytic-Berichten fern. Sie sind etwas unvorhersehbar, weshalb Benutzer Folgendes beachten sollten:

1. Öffnen Sie die Berichtsansicht in GA und fügen Sie Segment hinzu, wählen Sie Neues Segment (kein Spam) und dann Erweiterte Bedingungen

2. Geben Sie in den zum Filtern verwendeten Optionen "Sitzungen" und "Ausschließen" an

3. Wählen Sie "entspricht regulärem Ausdruck" und "Quelle".

4. Fügen Sie den zuvor gespeicherten regulären Ausdruck ein

Danach speichern und dann anwenden. Es entfernt alle Geister-Spam-Mails aus den Berichten und hinterlässt saubere Daten.

Der Weiterleitungsverkehr muss regelmäßig überwacht werden, um sicherzustellen, dass nicht alle Geisterdaten in den GA-Berichten angezeigt werden. Das wahrscheinliche Szenario hier ist, dass beim Entfernen einer einzelnen Spam-Website Hunderte, wenn nicht Tausende mehr auftauchen. Dies bedeutet, dass die verwendete Grundreinigung nicht lange hält. Unabhängig davon, ob Sie einen technischen oder einen nichttechnischen Ansatz verfolgen, ist es möglich, Empfehlungs-Spam aus den Google Analytics-Daten zu entfernen.

Überweisungs-Spam enthält verzerrte Analysen, die zu falschen Berichten führen. Berichte benötigen genaue Darstellungen von Daten und Verkehrsraten. Auf verzerrte Daten kann nicht vertraut werden, um zu zeigen, was für die Website funktioniert und was nicht.

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